¿Qué es la Inteligencia Computacional?

La Inteligencia Computacional (IC) está formada por un conjunto de metodologías computacionales inspiradas en la naturaleza y en enfoques para abordar los problemas complejos del mundo real para los que el modelado matemático o tradicional puede ser ineficaz debido a su complejidad para el razonamiento matemático, la existencia de incertidumbre durante el proceso o su probable naturaleza estocástica. Los métodos utilizados tratan de emular la forma de razonar y tomar decisiones de los humanos, utilizando el conocimiento impreciso, incierto e incompleto, a partir del cual es capaz de producir acciones de control de una manera adaptativa o tomar decisiones bajo condiciones complejas. La IC utiliza una combinación de 5 técnicas complementarias: la Lógica Difusa, que permite a la computadora entender y razonar con lenguaje natural; Redes Neuronales Artificiales, que permite al sistema aprender datos experimentales operando como las redes biológicas; Computación Evolutiva, que se basa en el proceso de selección natural; la Teoría del Aprendizaje; y Métodos Probabilísticos, que ayudan a hacer frente a la imprecisión e incertidumbre.

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Aplicaciones de la IC

Algunas de las aplicaciones del Aprendizaje y de la Inteligencia Computacional que reflejan sus grandes potenciales de utilización, incluyen:

  • Sitios web Adaptativos
  • Computación Afectiva
  • Bioinformática
  • Interfaces Cerebro-Computadora
  • Quimio-Informática
  • Clasificación de las Secuencias de ADN
  • Visión por Computadora
  • Detección de Fraude en Internet
  • Marketing
  • Percepción Computacional
  • Diagnóstico Médico
  • Procesamiento del Lenguaje Natural
  • Optimización y Meta Heurísticas
  • Sistemas de Recomendación
  • Locomoción de Robots
  • Motores de Búsqueda
  • Análisis de Sentimientos (o Minería de Opinión)
  • Reconocimiento de Voz y Escritura Manuscrita
  • Análisis de Bolsa
  • Vigilancia de Salud
  • Reconocimiento de Patrones
  • etc.

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